Vor 14 Tagen

Masterand*in für eine wissenschaftliche Master-Thesis zum Thema Optimierung der Disposition und Produktion von grünem Wasserstoff

GP JOULE Hydrogen GmbH

GP JOULE Hydrogen GmbH

Erneuerbare Energien

  • Reußenköge
  • Vollzeit
Remote

ZUKUNFT PLANEN

Den gesamten Energieverbrauch erneuerbar zu produzieren, ist für uns mehr als ein Ziel. Es ist unsere Verantwortung. Mit Strom aus Wind und Sonne, mit Grünem Wasserstoff, mit CO2-freier Mobilität, mit smarter Speicherung und Nutzung bauen wir das Energiesystem der Zukunft. So stellt GP JOULE die Energieversorgung als universeller Anbieter für erneuerbare Energien für Generationen sicher. Auf Augenhöhe mit den Menschen, Gemeinden und Unternehmen schaffen wir die echte Energiewende.

GP JOULE HYDROGEN bringt die Wasserstoffmobilität auf Touren: Von der Beschaffung des lokal produzierten Wasserstoffs über den Aufbau von Wasserstofftankstellen vor Ort bis zur Bereitstellung von Wasserstoffautos, -bussen und -LKW.

Für die GP JOULE HYDROGEN GmbH suchen wir ab sofort an einem unserer Standorte in Reußenköge, Lübeck oder Hamburg (100% Homeoffice auch möglich) in Vollzeit (Pilotierung 4-Tage-Woche/36h, bei freiem Freitag):

Masterand*in für eine wissenschaftliche Master-Thesis zum Thema Optimierung der Disposition und Produktion von grünem Wasserstoff

Die Master-Thesis kann auf Deutsch oder Englisch geschrieben werden.

DEINE AUFGABEN

  • Du erarbeitest die Optimierung der Wasserstoffproduktion an dezentralen Produktionsstandorten und der Trailerdisposition zu verschiedenen Abnehmern

  • Du analysierst das bestehende heuristisches Lösungsverfahren und führst Literaturrecherchen zu dem Thema durch

  • Die Identifikation und Erarbeitung von sinnvollen Designvariablen in dem Lösungsverfahren sowie die mathematische Definition des Optimierungsproblems mit Zielfunktion und Restriktionen stellt den zentralen Bestandteil der Arbeit dar

  • Du entwickelst ein geeignetes Verfahren, implementierst dieses in der Programmiersprache C# (Optional Python) und validierst die Ergebnisse

  • Du validierst den Optimierer und die Ergebnisse durch eine Konvergenz- und Parameterstudie und führst eine Sensitivitätsanalyse zur Bestimmung bedeutsamer Parameter durch

DEIN PROFIL

  • Du studierst Informatik, Logistik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder andere Naturwissenschaften im Master

  • Wünschenswerterweise hast du bereits praktische Erfahrungen in praxisbezogenen Fallstudien, eine Werkstudent*innen Tätigkeit oder einer Bachelor-Thesis zusammen mit einem Unternehmen gesammelt

  • Dich zeichnet eine selbständige, konzeptionelle Arbeitsweise und ausgeprägte Hands-on Mentalität aus

  • Du hast bereits Erfahrung mit C# oder Python

  • Du hast gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2 Niveau)

Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, die für die Position relevant sind. Bitte bewirb Dich auch, wenn Du noch nicht alle Punkte zu 100% erfüllst. Denn wir sind der Meinung, dass man alles lernen kann und unterstützen Dich gerne dabei.

Unser Angebot

  • Du bist bei uns als Masterand*in während der Bearbeitungsphase der Master-Thesis mit entsprechender Vergütung angestellt

  • Du hast einen festen Ansprechpartner und Unterstützung während deiner Master-Thesis zu verschiedenen Fragestellungen

  • Du erhältst spannende Einblicke in ein wachsendes Unternehmen und zukunftsfähiger Technologie

  • Du sammelst wertvolle Praxiserfahrung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere in einer spannenden und zukunftsgerichteten Branche

LUST, MIT UNS AM FORTSCHRITT ZU ARBEITEN?

Dann freuen wir uns über Deine vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bitte gib Deine Gehaltsvorstellung und Dein frühestmögliches Eintrittsdatum an.

Es spielt bei uns keine Rolle, woher Du kommst, wo Du zur Schule gegangen bist oder in welcher Branche Du aktuell tätig bist. Wenn Du außergewöhnliche Dinge leisten willst, solltest Du bei uns mitmachen, um die Zukunft der erneuerbaren Energie mitzugestalten.

Bei Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Dein Ansprechpartner: Gordon Jäckel

#gerneperdu

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